Wie viele Amsterdamer Coffeeshop-Menüs wurden im Oktober 2026 beobachtet?

Kurzer Realitätscheck: In den 30 Tagen bis zum 21. Oktober 2026 hatten 28 der 251 hier gelisteten Shops ein frisches Menü in unserem Archiv. Das sind 11 % dieses Verzeichnisses – keine Aussage über jedes Menü in Amsterdam. Hier ist, wohin der Rest des Snapshots gegangen ist.

Das Oktoberfenster in Zahlen

Beim Snapshot vom 21. Oktober 2026 listet die Seite 251 Amsterdamer Coffeeshops. Davon haben 212 mindestens ein erfasstes Menü – also ein Menü, das gefunden, gelesen und gespeichert wurde. Die 186 Shops mit datiertem Menü teilen sich in 28 frische und 158 last known. Weitere 26 haben erfasste Menüs ohne brauchbares Datum, und 39 haben kein erfasstes Menü. Im selben Snapshot hält das Archiv 10.743 beobachtete Preiszeilen, davon 10.690 vertrauenswürdig; die Günstigst-Tabelle schöpft aus 4.061 Einträgen. Frische Preise füttern Mediane und Rankings. Last-known-Preise bleiben mit ihren Daten sichtbar, und Abstände gegen einen aktuellen Median sind indikativ, nicht bestätigte Rabatte.

Wohin die zuletzt gesehenen Menüs nach Monat fallen

Eine kleine Zahl von Archiven reicht bis 2004–2018 zurück; sie bleibt gespeichert und als historisch markiert. Die Frisch-Zahl von 28 ist kleiner als Oktober und September zusammen, weil das Fenster ein rollierender 30-Tage-Zeitraum ab dem Snapshot-Datum ist, kein Kalendermonat: Nur Menüs aus dem späten September fallen hinein. Die Monatszahlen und die Frisch-Zahl messen also verschiedene Dinge – beide stehen hier gedruckt, damit keine als die andere gelesen werden kann.

Warum 28 frische von 251 die Zahl ist, die sich zu veröffentlichen lohnt

Menüerfassung hängt daran, dass Menüs gedruckt und lesbar sind – partielle Abdeckung ist also der Normalzustand eines solchen Archivs. Die ehrliche Antwort ist, die Abdeckung zu drucken statt zu verstecken, und genau das tut jede Seite hier. Die Mediane auf den Preisseiten nutzen nur frische Menüs. Darum bleibt ein Median von 13 € für Weed 1g ehrlich: Er wird aus 139 Einträgen der 27 Shops gerechnet, die im Fenster Menüs druckten, und die Seite druckt diese Zählungen neben die Zahl. Eine Statistik, die alle 251 Shops beanspruchen würde, wäre eine Erfindung. Diese beansprucht 27 – schriftlich. Die Frisch-Quote wandert auch: Ein um einen Tag weitergerutschtes Fenster lässt die ältesten Menüs fallen und nimmt die neuesten auf, die Zahl 28 ist also eine Aussage über dieses Fenster, datiert und nächsten Monat nachlesbar. Deshalb druckt der Bericht die Fensterdaten, statt ohne Qualifikation „diesen Monat” zu sagen.

Warum ältere Menüs ihren Platz verdienen

Ein Menü aus dem Juli ist nicht nutzlos; es ist eine datierte Tatsache. 158 Shops haben Last-known-Menüs, und ihre Seiten zeigen, was der Shop gedruckt hat und wann – mit dem Abstand zum aktuellen Median als indikativ markiert. So gelesen beantwortet ein älteres Menü die Frage, die es beantworten kann: Was hat dieser Shop zuletzt zu Papier gebracht? Die Archive, die bis 2004–2018 zurückreichen, beantworten noch eine andere Frage – wie Menüs früher gelesen wurden – und bleiben markiert, damit sie nicht als aktuell durchgehen.

Es gibt auch einen praktischen Nutzen: Bevor du irgendwohin läufst, setzt eine Last-known-Seite eine grobe Erwartung, was der Shop zuletzt druckte, und das Datum an jeder Zeile sagt, wie stark du sie abwerten musst. Die Alternative – eine leere Seite – wäre gleichzeitig weniger nützlich und weniger ehrlich. All das zu verstecken würde das Archiv auf ein Zehntel schrumpfen lassen, während das überlebende Zehntel aktueller aussähe, als es ist.

Wie die Seite die Daten ehrlich hält

Daten kommen aus den Menüs selbst, nicht aus Crawl-Zeiten oder Dateinamen, und ein tägliches Rebuild macht keinen alten Eintrag neuer. Frisch und last known beschreiben verschiedene Altersstufen der Evidenz. Mit der Zeit verlässt ein datiertes Menü irgendwann das rollierende Frischfenster, selbst wenn sein gedruckter Preis unverändert ist. Der Datums-Lese-Guide deckt die Regeln ab, die Last-menu-seen-Erklärung die Labels, und die Methoden-Seite beschreibt die Erfassung. Für einen Eintrag ohne brauchbares Datum bleibt die Unsicherheit sichtbar – sie wird nicht durch das Datum ersetzt, an dem die Seite neu gebaut wurde.

Die fehlende Gruppe zwischen erfasst und datiert

Der Oktober-Snapshot hat 26 Shops mit erfassten Menüs, aber ohne brauchbares datiertes Menü: 212 erfasst minus 186 datiert. Die vollständige Aufteilung der 251 gelisteten Shops ist also: 28 frisch, 158 last known, 26 erfasst ohne brauchbares Datum und 39 ohne erfasstes Menü. Diese Zahlen stammen aus dem beobachteten Menü-Snapshot der Seite vom 21. Oktober 2026, mit dem Frischfenster vom 21. September bis zum 21. Oktober. Ein Menü erfassen und sein Datum feststellen sind getrennte Schritte.

Diese erfasst-aber-nicht-datiert-Gruppe zählt, wenn du die Prozentzahlen im Eingang liest. Der Anteil außerhalb des Frischfensters besteht nicht nur aus älteren datierten Menüs. Er enthält auch Einträge ohne die Evidenz, sie nach Alter einzuordnen, sowie Shops ohne erfasste Menüs. All diese Shops pauschal last known zu nennen, würde eine nützliche Unterscheidung auslöschen.

Aus demselben Grund ist die Zahl vertrauenswürdiger Preiszeilen keine Frischheitszahl. Vertrauenswürdig beschreibt, ob eine Transkription die Checks der Seite passiert hat. Frisch beschreibt, ob ein datiertes Menü ins Beobachtungsfenster fällt. Eine klar transkribierte historische Zeile kann nützliches Archivmaterial sein, ohne in die aktuelle Preistabelle zu gehören. Vertrauen in die Lesung und Aktualität der Quelle sind verschiedene Dimensionen.

Folge dem Nenner, wenn du eine Preisaussage liest

Das Katalogtotal ist der richtige Nenner für eine Aussage über Verzeichnisabdeckung. Es ist nicht der richtige Nenner für einen Kategorie-Median. Dieser Median gehört zu den Einträgen seines eigenen Formats, und seine Shop-Zahl kann kleiner sein als die Gesamtzahl der frischen Shops.

Das Weed-Single-Gramm-Sample von oben stammt zum Beispiel aus den Shops, die dieses Format beisteuern. Die Gesamt-Frisch-Zahl deckt auch Menüs ab, die andere Kategorien oder Formate beitragen können. Ersetze die Shop-Zahl der Zeile nicht durch die Katalogzahl, und nimm nicht an, dass jeder frische Shop jede Zeile einer Preistabelle beliefert hat.

Diese Unterscheidung hilft, wenn du den Bericht mit einem anderen Leser besprichst. Frag, ob sich die Zahl auf Shops, Menüs oder Preiszeilen bezieht. Ein Shop kann mehrere Angebote beisteuern, und ein Angebot kann Beobachtungen über die Zeit haben. Das Archivtotal beschreibt die angesammelte Aufzeichnung; das Frischfenster beschreibt die zugelassene aktuelle Evidenz. Große Archivtotale dürfen nicht benutzt werden, um eine kleine aktuelle Stichprobe repräsentativer klingen zu lassen.

Eine sich ändernde Abdeckungszahl erklärt nicht ihre eigene Ursache

Ändert sich das Frisch-Total in einem späteren Snapshot, überlege zuerst, wie das Fenster arbeitet. Ältere Menüs verlassen den zugelassenen Zeitraum mit der Zeit, neu erfasste datierte Menüs können hineinkommen. Eine Zahl kann sich also ändern, ohne dir irgendetwas über den Umsatz, die Popularität oder den Öffnungsstatus eines Shops zu sagen.

Dieselbe Vorsicht gilt für einen Kategorie-Median. Ein anderer Satz beisteuernder Menüs kann den mittleren beobachteten Preis ändern, auch ohne dass du Evidenz hast, dass jeder Shop seine Preise geändert hat. Um einen Trend sicher zu beschreiben, müsstest du die zugrunde liegenden Stichproben und passenden Beobachtungen inspizieren. Dieser Abdeckungsbericht führt diese Analyse nicht durch.

Beim Speichern des Berichts: Snapshot-Datum und Frisch-Definition zusammen mit den Zahlen aufbewahren. Zu sagen, die Seite habe eine bestimmte Frisch-Quote ohne ihren Zeitraum, macht aus einem datierten Ergebnis eine scheinbar dauerhafte Eigenschaft. Das Datum ist Teil des Ergebnisses, keine Fußnote, die man der Bequemlichkeit halber fallen lassen kann.

Lies die Abdeckung, bevor du entscheidest, wie viel Detail du traust

Die Abdeckung hilft, eine praktische Frage zu kalibrieren. Ein frischer Eintrag kann eine aktuelle gedruckte Referenz für einen Besuch liefern. Ein Last-known-Eintrag kann Kontext und eine Frage für die Theke liefern. Ein Shop ohne erfasstes Menü bietet hier keinerlei Preisevidenz – der nächste nützliche Schritt ist, sein aktuelles Menü zu finden, statt einen Preis aus einem anderen Shop abzuleiten.

Keiner dieser Zustände ist eine Empfehlung für oder gegen ein Geschäft. Sie sagen dir, wie viel das Archiv zu deiner Vorbereitung beitragen kann. Diesen bescheidenen Zweck im Blick zu behalten macht den Bericht auch dann nützlich, wenn die Frisch-Quote begrenzt ist: Du weißt, wo die Evidenz endet, bevor du eine Verzeichnisseite als aktuelles Angebot behandelst.

Was eine Abdeckungszahl nicht sagen kann

Die 11 Prozent Frisch-Quote beschreiben aktuelle Evidenz, die in diesem Archiv erfasst wurde. Sie legt nicht fest, wie viele andere Shops neue Menüs druckten, die nicht erfasst wurden, ob ein Shop offen hat oder ob eine Zeile verfügbar ist. Abdeckung ist eine Eigenschaft des Archivs, kein Review der Shops. Die Seite ist 18+ Info only, kein Verkauf; prüfe das heutige Angebot vor Ort. Sieh dir das Shop-Verzeichnis für einzelne Quelldaten an.

Lies die vier Gruppen als verschiedene Evidenz-Zustände

Vier Gruppen, vier verschiedene Evidenz-Zustände: frische datierte Menüs, ältere datierte Menüs, erfasste Menüs ohne brauchbares Datum, und Shops, die wir gar nicht erfasst haben. Sie sind nicht austauschbar. Eine undatierte Erfassung beweist, dass ein Bild existiert – nicht, wie alt es ist. Ein Shop ohne Bild fehlt in unserer Stichprobe; das ist kein Beweis, dass er kein Menü hat. Jede Zahl hier beschreibt, was das Archiv am Snapshot-Tag hielt, und sie verschiebt sich, sobald ein weiteres Menü gesammelt oder ein Datum korrigiert wird. Zitierst du die 11 Prozent, trag Snapshot und 30-Tage-Fenster mit – sonst klingt es nach einer Live-Messung der ganzen Stadt, was es nicht ist. Der Eintragsumfang-Guide packt diese Einträge aus.