¿Cuántos menús de coffeeshops de Ámsterdam se observaron en octubre de 2026?

Comprobación rápida de la realidad: en los 30 días hasta el 21 de octubre de 2026, 28 de las 251 tiendas listadas aquí tenían un menú fresh en nuestro archivo. Es el 11 % de este directorio, no una afirmación sobre cada menú de Ámsterdam. Aquí está dónde fue a parar el resto de la instantánea.

La ventana de octubre en números

En la instantánea generada el 21 de octubre de 2026, el sitio lista 251 coffeeshops de Ámsterdam. De esos, 212 tienen al menos un menú capturado, es decir, un menú que fue encontrado, leído y almacenado. Las 186 tiendas con menú fechado se dividen en 28 fresh y 158 last known. Otras 26 tienen menús capturados sin fecha utilizable, mientras que 39 no tienen menú capturado. A lo largo de la misma instantánea el archivo contiene 10.743 líneas de precio observadas, 10.690 de ellas fiables; el leaderboard de lo más barato se nutre de 4.061 entradas. Los precios fresh alimentan medianas y rankings. Los precios last known siguen visibles con sus fechas, y las diferencias contra una mediana actual son indicativas en lugar de descuentos confirmados.

Dónde caen los menús last seen por mes

Un pequeño número de archivos llega hasta 2004–2018, conservado y etiquetado como histórico. El recuento fresh de 28 es más pequeño que los recuentos de octubre y septiembre combinados porque la ventana es un móvil de 30 días desde la fecha de la instantánea, no un mes de calendario: solo los menús de finales de septiembre caen dentro de ella. Los recuentos mensuales y el recuento fresh miden por tanto cosas distintas, y ambos se imprimen aquí para que ninguno pueda leerse como el otro.

Por qué 28 fresh de 251 es el número que vale la pena publicar

La captura de menús depende de que los menús se impriman y sean legibles, así que la cobertura parcial es el estado normal de un archivo como este. La respuesta honesta es imprimir la cobertura en lugar de esconderla, y eso es lo que hace cada página aquí. Las medianas en las páginas de precios usan solo menús fresh. Eso es lo que mantiene honesta una mediana de 13 € para weed 1g: se calcula a partir de 139 listados de las 27 tiendas que imprimieron menús dentro de la ventana, y la página imprime esos recuentos junto al número. Una estadística que reclamara las 251 tiendas sería una fabricación. Esta reclama 27, por escrito. La proporción fresh también se mueve: una ventana que se desliza un día hacia delante suelta los menús más viejos y recoge los más nuevos, así que el recuento de 28 es una afirmación sobre esta ventana, fechada y releíble el próximo mes. Por eso el informe imprime las fechas de la ventana en lugar de decir este mes sin más.

Por qué los menús más antiguos siguen ganándose su lugar

Un menú de julio no es inútil; es un hecho fechado. 158 tiendas tienen menús last known, y sus páginas muestran qué imprimó la tienda y cuándo, con la diferencia contra la mediana actual marcada como indicativa. Leído así, un menú más antiguo responde la pregunta que puede responder: qué puso en papel esta tienda por última vez. Los archivos que llegan hasta 2004–2018 responden una pregunta aún distinta, sobre cómo se leían los menús antes, y se quedan etiquetados para que no puedan pasar por actuales. También hay un uso práctico. Antes de caminar a cualquier sitio, una página last known fija una expectativa aproximada de lo que imprimió la tienda por última vez, y la fecha atada a cada línea dice cuánto descontarla. La alternativa, una página en blanco, sería menos útil y menos honesta al mismo tiempo. Esconder todo eso reduciría el archivo a una décima parte de sí mismo mientras haría que la décima superviviente pareciera más actual de lo que es.

Cómo el sitio mantiene honestas las fechas

Las fechas vienen de los propios menús en lugar de de horas de rastreo o nombres de archivo, y una reconstrucción diaria no hace más nuevo un registro viejo. Fresh y last known describen edades distintas de la evidencia. A medida que pasa el tiempo, un menú fechado eventualmente sale de la ventana fresh móvil incluso si su precio impreso no cambia. La guía de lectura de fechas cubre las reglas, la explicación de last-menu-seen cubre las etiquetas, y la página del método describe la captura. Para un registro sin fecha utilizable, la incertidumbre sigue visible en lugar de ser sustituida por la fecha en que la página se reconstruyó.

El grupo faltante entre capturado y fechado

La instantánea de octubre tiene 26 tiendas con menús capturados pero sin menú fechado utilizable: 212 capturados menos 186 fechados. La división completa de las 251 tiendas listadas es por tanto 28 fresh, 158 last known, 26 capturadas sin fecha utilizable y 39 sin menú capturado. Estas cifras se derivan de la instantánea de menús observados del sitio generada el 21 de octubre de 2026, usando la ventana fresh del 21 de septiembre al 21 de octubre. Capturar un menú y establecer su fecha son pasos separados.

Ese grupo capturado pero no fechado importa al leer los porcentajes de apertura. La proporción fuera de la ventana fresh no está compuesta enteramente por menús fechados más antiguos. También incluye registros sin la evidencia necesaria para clasificarlos por edad, así como tiendas sin menús capturados. Llamar last known a todas estas tiendas borraría una distinción útil.

Por la misma razón, el recuento de líneas de precio fiables no es un recuento de frescura. Fiable describe si una transcripción pasó las comprobaciones del sitio. Fresh describe si un menú fechado cae dentro de la ventana de observación. Una línea histórica claramente transcrita puede ser material de archivo útil sin pertenecer a la muestra de precios actual. La confianza en la lectura y la recencia de la fuente son dimensiones distintas.

Sigue el denominador al leer una afirmación de precio

El total del catálogo es el denominador correcto para una afirmación sobre la cobertura del directorio. No es el denominador correcto para una mediana de categoría. Esa mediana pertenece a los listados de su propio formato, y su recuento de tiendas puede ser menor que el recuento total de tiendas fresh.

Por ejemplo, la muestra de weed en gramo suelto descrita arriba viene de las tiendas que aportan ese formato. El recuento fresh total también cubre menús que pueden aportar otras categorías o formatos. No deberías sustituir el recuento de tiendas de la fila por el recuento del catálogo, ni asumir que cada tienda fresh suministró cada fila de una tabla de precios.

Esta distinción ayuda al discutir el informe con otro lector. Pregunta si el número se refiere a tiendas, menús o líneas de precio. Una tienda puede aportar varias ofertas, mientras que una oferta puede tener observaciones a lo largo del tiempo. El total del archivo describe el registro acumulado; la ventana fresh describe la evidencia reciente elegible. Los totales grandes del archivo no pueden usarse para hacer que una pequeña muestra reciente suene más representativa.

Un recuento de cobertura cambiante no explica su propia causa

Si el total fresh cambia en una instantánea posterior, considera primero cómo funciona la ventana. Los menús más viejos salen del periodo elegible a medida que pasa el tiempo, y los menús fechados recién capturados pueden entrar en él. Un recuento puede por tanto cambiar sin decirte nada sobre las ventas, la popularidad o el estado de apertura de una tienda.

La misma cautela aplica a una mediana de categoría. Un conjunto distinto de menús contribuyentes puede cambiar el precio observado del medio incluso cuando no tienes evidencia de que cada tienda cambiara sus precios. Para describir una tendencia con confianza, necesitarías inspeccionar las muestras subyacentes y las observaciones emparejadas. Este informe de cobertura no hace ese análisis.

Al guardar el informe, mantén su fecha de instantánea y su definición de fresh junto a los recuentos. Decir que el sitio tiene una proporción fresh concreta sin su periodo convierte un resultado fechado en una propiedad aparentemente permanente. La fecha es parte del resultado, no una nota al pie que pueda soltarse por conveniencia.

Lee la cobertura antes de elegir cuánto detalle fiar

La cobertura te ayuda a calibrar una pregunta práctica. Un listado fresh puede aportar una referencia impresa reciente para una visita. Un listado last known puede suministrar contexto y una pregunta que hacer en el mostrador. Una tienda sin menú capturado no ofrece evidencia de precio aquí, así que el siguiente paso útil es encontrar su menú actual en lugar de inferir un precio de otra tienda.

Ninguno de estos estados es una recomendación a favor o en contra de un negocio. Te dicen cuánto puede contribuir el archivo a tu preparación. Mantener ese propósito modesto a la vista hace el informe útil incluso cuando la proporción fresh es limitada: sabes dónde termina la evidencia antes de tratar una página de directorio como una cotización actual.

Lo que un número de cobertura no puede decirte

La proporción fresh del 11 % describe evidencia reciente capturada en este archivo. No establece cuántas otras tiendas imprimieron menús nuevos que no se capturaron, si una tienda está abierta ni si alguna línea está en stock. La cobertura es una propiedad del archivo, no una reseña de las tiendas. El sitio es 18+, solo info, sin ventas; verifica en el local la oferta de hoy. Inspecciona el directorio de tiendas para las fechas fuente individuales.

Lee los cuatro grupos como estados de evidencia distintos

Cuatro grupos, cuatro estados distintos de evidencia: menús fechados fresh, menús fechados más antiguos, menús capturados sin fecha utilizable, y tiendas que no hemos capturado en absoluto. No son intercambiables. Una captura sin fecha prueba que existe una imagen, no cuán vieja es. Una tienda sin imagen falta de nuestra muestra; eso no es prueba de que no tenga menú. Cada recuento aquí describe lo que el archivo contenía en la fecha de la instantánea, y se desplaza en el momento en que se recolecta otro menú o se corrige una fecha. Si citas el 11 %, lleva la instantánea y la ventana de 30 días con él, o empezará a sonar como una medición en vivo de toda la ciudad, que no lo es. La guía del alcance de los listados despliega esos registros.