Combien de menus de coffeeshops d’Amsterdam ont été observés en octobre 2026 ?

Petit test de réalité : dans les 30 jours jusqu’au 21 octobre 2026, 28 des 251 shops listés ici avaient un menu fresh dans notre archive. C’est 11 % de cet annuaire — pas une affirmation sur chaque menu d’Amsterdam. Voici où est parti le reste du snapshot.

La fenêtre d’octobre en chiffres

Au snapshot généré le 21 octobre 2026, le site liste 251 coffeeshops d’Amsterdam. Sur ceux-ci, 212 ont au moins un menu capturé, c’est-à-dire un menu qui a été trouvé, lu et enregistré. Les 186 shops avec un menu daté se divisent en 28 fresh et 158 last known. 26 autres ont des menus capturés sans date utilisable, tandis que 39 n’ont pas de menu capturé. Sur le même snapshot, l’archive contient 10 743 lignes de prix observées, dont 10 690 fiables ; le classement des moins chers s’appuie sur 4 061 entrées. Les prix fresh alimentent médianes et classements. Les prix last-known restent visibles avec leurs dates, et les différences contre une médiane actuelle sont indicatives plutôt que des remises confirmées.

Où tombent les derniers menus vus, par mois

Un petit nombre d’archives remonte à 2004–2018, conservé et étiqueté comme historique. Le compte fresh de 28 est plus petit que la somme des comptes d’octobre et de septembre parce que la fenêtre est un mois glissant de 30 jours à partir de la date du snapshot, pas un mois du calendrier : seuls les menus de fin septembre y tombent. Les comptes mensuels et le compte fresh mesurent donc des choses différentes, et les deux sont imprimés ici pour que ni l’un ni l’autre ne puisse se lire comme l’autre.

Pourquoi 28 fresh sur 251 est le chiffre qui mérite d’être publié

La capture de menus dépend de menus imprimés et lisibles, donc une couverture partielle est l’état normal d’une archive comme celle-ci. La réponse honnête est d’imprimer la couverture plutôt que de la cacher, et c’est ce que chaque page ici fait. Les médianes sur les pages de prix utilisent des menus fresh seulement. C’est ce qui garde une médiane de 13 € pour le weed 1g honnête : elle est calculée à partir de 139 annonces réparties sur les 27 shops qui ont imprimé des menus à l’intérieur de la fenêtre, et la page imprime ces comptes à côté du chiffre. Une statistique qui prétendrait couvrir les 251 shops serait une fabrication. Celle-ci en prétend 27, par écrit. La part fresh bouge aussi : une fenêtre qui glisse d’un jour abandonne les menus les plus vieux et ramasse les plus récents, donc le compte de 28 est une énoncé sur cette fenêtre, daté et relisable le mois prochain. Voilà pourquoi le rapport imprime les dates de la fenêtre plutôt que de dire ce mois-ci sans qualification.

Pourquoi les vieux menus gagnent encore leur place

Un menu de juillet n’est pas inutile ; c’est un fait daté. 158 shops ont des menus last-known, et leurs pages montrent ce que le shop a imprimé et quand, avec la différence contre la médiane actuelle marquée comme indicative. Lu ainsi, un vieux menu répond à la question qu’il peut répondre : qu’est-ce que ce shop a mis sur papier pour la dernière fois ? Les archives remontant à 2004–2018 répondent à une autre question encore, sur la façon dont les menus se lisaient autrefois, et elles restent étiquetées pour ne pas passer pour actuelles. Il y a aussi un usage pratique. Avant de marcher n’importe où, une page last-known fixe une attente approximative de ce que le shop a imprimé en dernier, et la date attachée à chaque ligne dit à quel point la décompter. L’alternative, une page blanche, serait moins utile et moins honnête à la fois. Cacher tout cela réduirait l’archive à un dixième d’elle-même tout en donnant au dixième survivant un air plus actuel qu’il ne l’est.

Comment le site garde les dates honnêtes

Les dates viennent des menus eux-mêmes plutôt que des heures de crawl ou des noms de fichiers, et une reconstruction quotidienne ne rend pas un vieux record plus récent. Fresh et last known décrivent des âges de preuve différents. Avec le temps, un menu daté quitte finalement la fenêtre fresh glissante même si son prix imprimé est inchangé. Le guide de lecture des dates couvre les règles, l’explication last-menu-seen couvre les étiquettes, et la page de la méthode décrit la capture. Pour un enregistrement sans date utilisable, l’incertitude reste visible au lieu d’être remplacée par la date où la page a été régénérée.

Le groupe manquant entre capturé et daté

Le snapshot d’octobre compte 26 shops avec des menus capturés mais sans menu daté utilisable : 212 capturés moins 186 datés. La division complète des 251 shops listés est donc 28 fresh, 158 last known, 26 capturés sans date utilisable et 39 sans menu capturé. Ces chiffres dérivent du snapshot de menus observés du site généré le 21 octobre 2026, avec la fenêtre fresh du 21 septembre au 21 octobre. Capturer un menu et établir sa date sont des étapes séparées.

Ce groupe capturé-mais-non-daté compte quand on lit les pourcentages d’ouverture. La part en dehors de la fenêtre fresh n’est pas entièrement composée de vieux menus datés. Elle inclut aussi des enregistrements sans la preuve nécessaire pour les classer par âge, ainsi que des shops sans menus capturés. Appeler tous ces shops last known effacerait une distinction utile.

Pour la même raison, le compte de lignes de prix fiables n’est pas un compte de fraîcheur. Trusted décrit si une transcription a passé les vérifications du site. Fresh décrit si un menu daté tombe à l’intérieur de la fenêtre d’observation. Une ligne historique clairement transcrite peut être un matériau d’archive utile sans appartenir à l’échantillon de prix actuel. La confiance dans la lecture et la récence de la source sont deux dimensions différentes.

Suivez le dénominateur quand vous lisez une affirmation de prix

Le total du catalogue est le bon dénominateur pour une affirmation sur la couverture de l’annuaire. Ce n’est pas le bon dénominateur pour une médiane de catégorie. Cette médiane appartient aux annonces de son propre format, et son compte de shops peut être plus petit que le compte global de shops fresh.

Par exemple, l’échantillon du weed au gramme isolé décrit plus haut vient des shops qui contribuent ce format. Le compte global fresh couvre aussi des menus qui peuvent contribuer d’autres catégories ou formats. Vous ne devriez pas remplacer le compte de shops de la ligne par le compte du catalogue, ni supposer que chaque shop fresh a fourni chaque ligne d’un tableau de prix.

Cette distinction aide quand vous discutez du rapport avec un autre lecteur. Demandez si le chiffre renvoie à des shops, à des menus ou à des lignes de prix. Un shop peut contribuer plusieurs offres, tandis qu’une offre peut avoir des observations dans le temps. Le total de l’archive décrit le registre accumulé ; la fenêtre fresh décrit la preuve récente admissible. De grands totaux d’archive ne peuvent pas servir à faire paraître un petit échantillon récent plus représentatif.

Un compte de couverture qui change n’explique pas sa propre cause

Si le total fresh change dans un snapshot ultérieur, considérez d’abord comment fonctionne la fenêtre. Les menus plus vieux quittent la période admissible à mesure que le temps passe, et des menus datés nouvellement capturés peuvent y entrer. Un compte peut donc changer sans vous dire quoi que ce soit sur les ventes, la popularité ou l’état d’ouverture d’un shop.

La même prudence vaut pour une médiane de catégorie. Un ensemble différent de menus contributeurs peut changer le prix médian observé même quand vous n’avez pas de preuve que chaque shop a changé ses prix. Pour décrire une tendance avec confiance, vous devriez inspecter les échantillons sous-jacents et les observations appariées. Ce rapport de couverture ne fait pas cette analyse.

Quand vous enregistrez le rapport, gardez sa date de snapshot et sa définition du fresh avec les comptes. Dire que le site a une part fresh particulière sans sa période transforme un résultat daté en propriété permanente apparente. La date fait partie du résultat, pas une note de bas de page qu’on peut abandonner par commodité.

Lisez la couverture avant de choisir le niveau de confiance dans les détails

La couverture vous aide à calibrer une question pratique. Une fiche fresh peut fournir une référence imprimée récente pour une visite. Une fiche last-known peut fournir du contexte et une question à poser au comptoir. Un shop sans menu capturé n’offre ici aucune preuve de prix, donc la prochaine étape utile est de trouver son menu actuel plutôt que d’inférer un prix d’un autre shop.

Aucun de ces états n’est une recommandation pour ou contre un commerce. Ils vous disent combien l’archive peut contribuer à votre préparation. Garder ce but modeste en vue rend le rapport utile même quand la part fresh est limitée : vous savez où la preuve s’arrête avant de traiter une page d’annuaire comme un devis actuel.

Ce qu’un chiffre de couverture ne peut pas vous dire

La part fresh de 11 % décrit la preuve récente capturée dans cette archive. Elle n’établit pas combien d’autres shops ont imprimé de nouveaux menus qui n’ont pas été capturés, si un shop est ouvert ni si une ligne est en stock. La couverture est une propriété de l’archive, pas une critique des shops. Le site est en info 18+, uniquement, aucune vente ; vérifiez sur place pour l’offre du jour. Inspectez l’annuaire des shops pour les dates sources individuelles.

Lisez les quatre groupes comme des états de preuve différents

Quatre groupes, quatre états de preuve différents : des menus datés fresh, des menus datés plus anciens, des menus capturés sans date utilisable, et des shops que nous n’avons pas du tout capturés. Ils ne sont pas interchangeables. Une capture sans date prouve qu’une image existe — pas son âge. Un shop sans image est absent de notre échantillon ; ce n’est pas la preuve qu’il n’a pas de menu. Chaque compte ici décrit ce que l’archive détenait à la date du snapshot, et il bouge dès qu’un autre menu est collecté ou qu’une date est corrigée. Si vous citez les 11 %, portez le snapshot et la fenêtre de 30 jours avec, sinon ça commence à sonner comme une mesure de la ville en direct — ce que ce n’est pas. Le guide du périmètre des fiches déplie ces enregistrements.